python/tests/test_fft.py

   1 #! /usr/bin/env python
   2
   3 from unittest import main
   4 from numpy.testing import TestCase
   5 from numpy.testing import assert_equal, assert_almost_equal
   6 import numpy as np
   7 from aubio import fvec, fft, cvec
   8 from math import pi, floor
   9 from random import random
  10
  11 class aubio_fft_test_case(TestCase):
  12
  13     def test_members(self):
  14         """ check members are set correctly """
  15         win_s = 2048
  16         f = fft(win_s)
  17         assert_equal (f.win_s, win_s)
  18
  19     def test_output_dimensions(self):
  20         """ check the dimensions of output """
  21         win_s = 1024
  22         timegrain = fvec(win_s)
  23         f = fft (win_s)
  24         fftgrain = f (timegrain)
  25         del f
  26         assert_equal (fftgrain.norm.shape, (win_s/2+1,))
  27         assert_equal (fftgrain.phas.shape, (win_s/2+1,))
  28
  29     def test_zeros(self):
  30         """ check the transform of zeros is all zeros """
  31         win_s = 512
  32         timegrain = fvec(win_s)
  33         f = fft (win_s)
  34         fftgrain = f (timegrain)
  35         assert_equal ( fftgrain.norm, 0 )
  36         try:
  37             assert_equal ( fftgrain.phas, 0 )
  38         except AssertionError:
  39             assert_equal (fftgrain.phas[fftgrain.phas > 0], +pi)
  40             assert_equal (fftgrain.phas[fftgrain.phas < 0], -pi)
  41             assert_equal (np.abs(fftgrain.phas[np.abs(fftgrain.phas) != pi]), 0)
  42             self.skipTest('fft(fvec(%d)).phas != +0, ' % win_s \
  43                     + 'This is expected when using fftw3 on powerpc.')
  44
  45     def test_impulse(self):
  46         """ check the transform of one impulse at a random place """
  47         win_s = 256
  48         i = int(floor(random()*win_s))
  49         impulse = pi * random()
  50         f = fft(win_s)
  51         timegrain = fvec(win_s)
  52         timegrain[i] = impulse
  53         fftgrain = f ( timegrain )
  54         #self.plot_this ( fftgrain.phas )
  55         assert_almost_equal ( fftgrain.norm, impulse, decimal = 6 )
  56         assert_equal ( fftgrain.phas <= pi, True)
  57         assert_equal ( fftgrain.phas >= -pi, True)
  58
  59     def test_impulse_negative(self):
  60         """ check the transform of a negative impulse at a random place """
  61         win_s = 256
  62         i = int(floor(random()*win_s))
  63         impulse = -.1
  64         f = fft(win_s)
  65         timegrain = fvec(win_s)
  66         timegrain[0] = 0
  67         timegrain[i] = impulse
  68         fftgrain = f ( timegrain )
  69         #self.plot_this ( fftgrain.phas )
  70         assert_almost_equal ( fftgrain.norm, abs(impulse), decimal = 5 )
  71         if impulse < 0:
  72             # phase can be pi or -pi, as it is not unwrapped
  73             #assert_almost_equal ( abs(fftgrain.phas[1:-1]) , pi, decimal = 6 )
  74             assert_almost_equal ( fftgrain.phas[0], pi, decimal = 6)
  75             assert_almost_equal ( np.fmod(fftgrain.phas[-1], pi), 0, decimal = 6)
  76         else:
  77             #assert_equal ( fftgrain.phas[1:-1] == 0, True)
  78             assert_equal ( fftgrain.phas[0], 0)
  79             assert_almost_equal ( np.fmod(fftgrain.phas[-1], pi), 0, decimal = 6)
  80         # now check the resynthesis
  81         synthgrain = f.rdo ( fftgrain )
  82         #self.plot_this ( fftgrain.phas.T )
  83         assert_equal ( fftgrain.phas <= pi, True)
  84         assert_equal ( fftgrain.phas >= -pi, True)
  85         #self.plot_this ( synthgrain - timegrain )
  86         assert_almost_equal ( synthgrain, timegrain, decimal = 6 )
  87
  88     def test_impulse_at_zero(self):
  89         """ check the transform of one impulse at a index 0 """
  90         win_s = 1024
  91         impulse = pi
  92         f = fft(win_s)
  93         timegrain = fvec(win_s)
  94         timegrain[0] = impulse
  95         fftgrain = f ( timegrain )
  96         #self.plot_this ( fftgrain.phas )
  97         assert_equal ( fftgrain.phas[0], 0)
  98         # could be 0 or -0 depending on fft implementation (0 for fftw3, -0 for ooura)
  99         assert_almost_equal ( fftgrain.phas[1], 0)
 100         assert_almost_equal ( fftgrain.norm[0], impulse, decimal = 6 )
 101
 102     def test_rdo_before_do(self):
 103         """ check running fft.rdo before fft.do works """
 104         win_s = 1024
 105         f = fft(win_s)
 106         fftgrain = cvec(win_s)
 107         t = f.rdo( fftgrain )
 108         assert_equal ( t, 0 )
 109
 110     def plot_this(self, this):
 111         from pylab import plot, show
 112         plot ( this )
 113         show ()
 114
 115     def test_local_fftgrain(self):
 116         """ check aubio.fft() result can be accessed after deletion """
 117         def compute_grain(impulse):
 118             win_s = 1024
 119             timegrain = fvec(win_s)
 120             timegrain[0] = impulse
 121             f = fft(win_s)
 122             fftgrain = f ( timegrain )
 123             return fftgrain
 124         impulse = pi
 125         fftgrain = compute_grain(impulse)
 126         assert_equal ( fftgrain.phas[0], 0)
 127         assert_almost_equal ( fftgrain.phas[1], 0)
 128         assert_almost_equal ( fftgrain.norm[0], impulse, decimal = 6 )
 129
 130     def test_local_reconstruct(self):
 131         """ check aubio.fft.rdo() result can be accessed after deletion """
 132         def compute_grain(impulse):
 133             win_s = 1024
 134             timegrain = fvec(win_s)
 135             timegrain[0] = impulse
 136             f = fft(win_s)
 137             fftgrain = f ( timegrain )
 138             r = f.rdo(fftgrain)
 139             return r
 140         impulse = pi
 141         r = compute_grain(impulse)
 142         assert_almost_equal ( r[0], impulse, decimal = 6)
 143         assert_almost_equal ( r[1:], 0)
 144
 145     def test_large_input_timegrain(self):
 146         win_s = 1024
 147         f = fft(win_s)
 148         t = fvec(win_s + 1)
 149         with self.assertRaises(ValueError):
 150             f(t)
 151
 152     def test_small_input_timegrain(self):
 153         win_s = 1024
 154         f = fft(win_s)
 155         t = fvec(1)
 156         with self.assertRaises(ValueError):
 157             f(t)
 158
 159     def test_large_input_fftgrain(self):
 160         win_s = 1024
 161         f = fft(win_s)
 162         s = cvec(win_s + 5)
 163         with self.assertRaises(ValueError):
 164             f.rdo(s)
 165
 166     def test_small_input_fftgrain(self):
 167         win_s = 1024
 168         f = fft(win_s)
 169         s = cvec(16)
 170         with self.assertRaises(ValueError):
 171             f.rdo(s)
 172
 173 class aubio_fft_wrong_params(TestCase):
 174
 175     def test_wrong_buf_size(self):
 176         win_s = -1
 177         with self.assertRaises(ValueError):
 178             fft(win_s)
 179
 180     def test_buf_size_not_power_of_two(self):
 181         # when compiled with fftw3, aubio supports non power of two fft sizes
 182         win_s = 320
 183         try:
 184             with self.assertRaises(RuntimeError):
 185                 fft(win_s)
 186         except AssertionError:
 187             self.skipTest('creating aubio.fft with size %d did not fail' % win_s)
 188
 189     def test_buf_size_too_small(self):
 190         win_s = 1
 191         with self.assertRaises(RuntimeError):
 192             fft(win_s)
 193
 194 if __name__ == '__main__':
 195     main()