python/tests/test_filterbank_mel.py

   1 #! /usr/bin/env python
   2
   3 import numpy as np
   4 from numpy.testing import TestCase, assert_equal, assert_almost_equal
   5 from _tools import assert_warns
   6
   7 from aubio import cvec, filterbank, float_type
   8
   9 class aubio_filterbank_mel_test_case(TestCase):
  10
  11     def test_slaney(self):
  12         f = filterbank(40, 512)
  13         f.set_mel_coeffs_slaney(16000)
  14         a = f.get_coeffs()
  15         assert_equal(np.shape (a), (40, 512/2 + 1) )
  16
  17     def test_other_slaney(self):
  18         f = filterbank(40, 512*2)
  19         f.set_mel_coeffs_slaney(44100)
  20         self.assertIsInstance(f.get_coeffs(), np.ndarray)
  21         #print "sum is", sum(sum(a))
  22         for win_s in [256, 512, 1024, 2048, 4096]:
  23             f = filterbank(40, win_s)
  24             f.set_mel_coeffs_slaney(32000)
  25             #print "sum is", sum(sum(a))
  26             self.assertIsInstance(f.get_coeffs(), np.ndarray)
  27
  28     def test_triangle_freqs_zeros(self):
  29         f = filterbank(9, 1024)
  30         freq_list = [40, 80, 200, 400, 800, 1600, 3200, 6400, 12800, 15000, 24000]
  31         freqs = np.array(freq_list, dtype = float_type)
  32         with assert_warns(UserWarning):
  33             f.set_triangle_bands(freqs, 48000)
  34         assert_equal ( f(cvec(1024)), 0)
  35         self.assertIsInstance(f.get_coeffs(), np.ndarray)
  36
  37     def test_triangle_freqs_ones(self):
  38         f = filterbank(9, 1024)
  39         freq_list = [40, 80, 200, 400, 800, 1600, 3200, 6400, 12800, 15000, 24000]
  40         freqs = np.array(freq_list, dtype = float_type)
  41         with assert_warns(UserWarning):
  42             f.set_triangle_bands(freqs, 48000)
  43         self.assertIsInstance(f.get_coeffs(), np.ndarray)
  44         spec = cvec(1024)
  45         spec.norm[:] = 1
  46         assert_almost_equal ( f(spec),
  47                 [ 0.02070313, 0.02138672, 0.02127604, 0.02135417,
  48                     0.02133301, 0.02133301, 0.02133311, 0.02133334, 0.02133345])
  49
  50     def test_triangle_freqs_normal(self):
  51         """ create a filter with set_triangle_bands, normal mode """
  52         f = filterbank(3, 1024)
  53         freq_list = [100, 1000, 10000, 15000, 20000]
  54         freqs = np.array(freq_list, dtype = float_type)
  55         f.set_triangle_bands(freqs, 44100)
  56
  57     def test_triangle_freqs_too_long(self):
  58         """ create a filter with freq_list too long """
  59         f = filterbank(2, 1024)
  60         freq_list = [100, 1000, 10000, 15000, 20000]
  61         freqs = np.array(freq_list, dtype = float_type)
  62         with assert_warns(UserWarning):
  63             f.set_triangle_bands(freqs, 44100)
  64
  65     def test_triangle_freqs_too_short(self):
  66         """ create a filter with freq_list too short """
  67         f = filterbank(4, 1024)
  68         freq_list = [100, 1000, 10000, 15000, 20000]
  69         freqs = np.array(freq_list, dtype = float_type)
  70         with assert_warns(UserWarning):
  71             f.set_triangle_bands(freqs, 44100)
  72
  73     def test_above_nyquist(self):
  74         """ create a filter with freq_list too short """
  75         f = filterbank(3, 1024)
  76         freq_list = [100, 1000, 10000, 15000, 23000]
  77         freqs = np.array(freq_list, dtype = float_type)
  78         with assert_warns(UserWarning):
  79             f.set_triangle_bands(freqs, 44100)
  80
  81 if __name__ == '__main__':
  82     from unittest import main
  83     main()