a42fe3d128fd3c44061cba64db54b35566a3c530
[aubio.git] / python / tests / test_filterbank_mel.py
1 #! /usr/bin/env python
2
3 import numpy as np
4 from numpy.testing import TestCase, assert_equal, assert_almost_equal
5
6 from aubio import cvec, filterbank, float_type
7
8 import warnings
9 warnings.filterwarnings('ignore', category=UserWarning, append=True)
10
11 class aubio_filterbank_mel_test_case(TestCase):
12
13     def test_slaney(self):
14         f = filterbank(40, 512)
15         f.set_mel_coeffs_slaney(16000)
16         a = f.get_coeffs()
17         assert_equal(np.shape (a), (40, 512/2 + 1) )
18
19     def test_other_slaney(self):
20         f = filterbank(40, 512*2)
21         f.set_mel_coeffs_slaney(44100)
22         self.assertIsInstance(f.get_coeffs(), np.ndarray)
23         #print "sum is", sum(sum(a))
24         for win_s in [256, 512, 1024, 2048, 4096]:
25             f = filterbank(40, win_s)
26             f.set_mel_coeffs_slaney(32000)
27             #print "sum is", sum(sum(a))
28             self.assertIsInstance(f.get_coeffs(), np.ndarray)
29
30     def test_triangle_freqs_zeros(self):
31         f = filterbank(9, 1024)
32         freq_list = [40, 80, 200, 400, 800, 1600, 3200, 6400, 12800, 15000, 24000]
33         freqs = np.array(freq_list, dtype = float_type)
34         f.set_triangle_bands(freqs, 48000)
35         assert_equal ( f(cvec(1024)), 0)
36         self.assertIsInstance(f.get_coeffs(), np.ndarray)
37
38     def test_triangle_freqs_ones(self):
39         f = filterbank(9, 1024)
40         freq_list = [40, 80, 200, 400, 800, 1600, 3200, 6400, 12800, 15000, 24000]
41         freqs = np.array(freq_list, dtype = float_type)
42         f.set_triangle_bands(freqs, 48000)
43         self.assertIsInstance(f.get_coeffs(), np.ndarray)
44         spec = cvec(1024)
45         spec.norm[:] = 1
46         assert_almost_equal ( f(spec),
47                 [ 0.02070313, 0.02138672, 0.02127604, 0.02135417,
48                     0.02133301, 0.02133301, 0.02133311, 0.02133334, 0.02133345])
49
50     def test_triangle_freqs_with_zeros(self):
51         """make sure set_triangle_bands works when list starts with 0"""
52         freq_list = [0, 40, 80]
53         freqs = np.array(freq_list, dtype = float_type)
54         f = filterbank(len(freqs)-2, 1024)
55         f.set_triangle_bands(freqs, 48000)
56         assert_equal ( f(cvec(1024)), 0)
57         self.assertIsInstance(f.get_coeffs(), np.ndarray)
58
59 if __name__ == '__main__':
60     import nose2
61     nose2.main()