[tests] fix unmatched parenthesis on windows
[aubio.git] / python / tests / test_fvec.py
1 #! /usr/bin/env python
2
3 from unittest import main
4 import numpy as np
5 from numpy.testing import TestCase, assert_equal, assert_almost_equal
6 from aubio import fvec, zero_crossing_rate, alpha_norm, min_removal
7 from aubio import float_type
8
9 wrong_type = 'float32' if float_type == 'float64' else 'float64'
10
11 default_size = 512
12
13 class aubio_fvec_test_case(TestCase):
14
15     def test_vector_created_with_zeroes(self):
16         a = fvec(10)
17         assert a.dtype == float_type
18         assert a.shape == (10,)
19         assert_equal(a, 0)
20
21     def test_vector_create_with_list(self):
22         a = fvec([0, 1, 2, 3])
23         assert a.dtype == float_type
24         assert a.shape == (4,)
25         assert_equal(list(range(4)), a)
26
27     def test_vector_assign_element(self):
28         a = fvec(default_size)
29         a[0] = 1
30         assert_equal(a[0], 1)
31
32     def test_vector_assign_element_end(self):
33         a = fvec(default_size)
34         a[-1] = 1
35         assert_equal(a[-1], 1)
36         assert_equal(a[len(a)-1], 1)
37
38     def test_vector(self):
39         a = fvec()
40         len(a)
41         _ = a[0]
42         np.array(a)
43         a = fvec(1)
44         a = fvec(10)
45         _ = a.T
46
47 class aubio_fvec_wrong_values(TestCase):
48
49     def test_negative_length(self):
50         """ test creating fvec with negative length fails (pure python) """
51         self.assertRaises(ValueError, fvec, -10)
52
53     def test_zero_length(self):
54         """ test creating fvec with zero length fails (pure python) """
55         self.assertRaises(ValueError, fvec, 0)
56
57     def test_out_of_bound(self):
58         """ test assiging fvec out of bounds fails (pure python) """
59         a = fvec(2)
60         self.assertRaises(IndexError, a.__getitem__, 3)
61         self.assertRaises(IndexError, a.__getitem__, 2)
62
63     def test_wrong_dimensions(self):
64         a = np.array([[[1, 2], [3, 4]]], dtype=float_type)
65         self.assertRaises(ValueError, fvec, a)
66
67     def test_wrong_size(self):
68         a = np.ndarray([0,], dtype=float_type)
69         self.assertRaises(ValueError, fvec, a)
70
71 class aubio_wrong_fvec_input(TestCase):
72     """ uses min_removal to test PyAubio_IsValidVector """
73
74     def test_no_input(self):
75         self.assertRaises(TypeError, min_removal)
76
77     def test_none(self):
78         self.assertRaises(ValueError, min_removal, None)
79
80     def test_wrong_scalar(self):
81         a = np.array(10, dtype=float_type)
82         self.assertRaises(ValueError, min_removal, a)
83
84     def test_wrong_dimensions(self):
85         a = np.array([[[1, 2], [3, 4]]], dtype=float_type)
86         self.assertRaises(ValueError, min_removal, a)
87
88     def test_wrong_array_size(self):
89         x = np.array([], dtype=float_type)
90         self.assertRaises(ValueError, min_removal, x)
91
92     def test_wrong_type(self):
93         a = np.zeros(10, dtype=wrong_type)
94         self.assertRaises(ValueError, min_removal, a)
95
96     def test_wrong_list_input(self):
97         self.assertRaises(ValueError, min_removal, [0., 1.])
98
99     def test_good_input(self):
100         a = np.zeros(10, dtype=float_type)
101         assert_equal(np.zeros(10, dtype=float_type), min_removal(a))
102
103 class aubio_alpha_norm(TestCase):
104
105     def test_alpha_norm_of_random(self):
106         x = np.random.rand(1024).astype(float_type)
107         alpha = np.random.rand() * 5.
108         x_alpha_norm = (np.sum(np.abs(x)**alpha)/len(x))**(1/alpha)
109         assert_almost_equal(alpha_norm(x, alpha), x_alpha_norm, decimal = 4)
110
111 class aubio_zero_crossing_rate_test(TestCase):
112
113     def test_zero_crossing_rate(self):
114         a = np.array([0, 1, -1], dtype=float_type)
115         assert_almost_equal(zero_crossing_rate(a), 1./3.)
116
117     def test_zero_crossing_rate_zeros(self):
118         a = np.zeros(100, dtype=float_type)
119         self.assertEqual(zero_crossing_rate(a), 0)
120
121     def test_zero_crossing_rate_minus_ones(self):
122         a = np.ones(100, dtype=float_type)
123         self.assertEqual(zero_crossing_rate(a), 0)
124
125     def test_zero_crossing_rate_plus_ones(self):
126         a = np.ones(100, dtype=float_type)
127         self.assertEqual(zero_crossing_rate(a), 0)
128
129 class aubio_fvec_min_removal(TestCase):
130
131     def test_fvec_min_removal_of_array(self):
132         a = np.array([20, 1, 19], dtype=float_type)
133         b = min_removal(a)
134         assert_equal(b, [19, 0, 18])
135
136 class aubio_fvec_test_memory(TestCase):
137
138     def test_pass_to_numpy(self):
139         a = fvec(10)
140         a[:] = 1.
141         b = a
142         del a
143         assert_equal(b, 1.)
144         c = fvec(10)
145         c = b
146         del b
147         assert_equal(c, 1.)
148         del c
149
150 if __name__ == '__main__':
151     main()