[specdesc] improve error message
[aubio.git] / src / mathutils.h
1 /*
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3
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10
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18
19 */
20
21 /** \file
22
23   Various math functions
24
25   \example test-mathutils.c
26   \example test-mathutils-window.c
27
28  */
29
30 #ifndef AUBIO_MATHUTILS_H
31 #define AUBIO_MATHUTILS_H
32
33 #include "fvec.h"
34 #include "musicutils.h"
35
36 #ifdef __cplusplus
37 extern "C" {
38 #endif
39
40 /** compute the mean of a vector
41
42   \param s vector to compute mean from
43   \return the mean of `v`
44
45 */
46 smpl_t fvec_mean (fvec_t * s);
47
48 /** find the max of a vector
49
50   \param s vector to get the max from
51
52   \return the value of the minimum of v
53
54 */
55 smpl_t fvec_max (fvec_t * s);
56
57 /** find the min of a vector
58
59   \param s vector to get the min from
60
61   \return the value of the maximum of v
62
63 */
64 smpl_t fvec_min (fvec_t * s);
65
66 /** find the index of the min of a vector
67
68   \param s vector to get the index from
69
70   \return the index of the minimum element of v
71
72 */
73 uint_t fvec_min_elem (fvec_t * s);
74
75 /** find the index of the max of a vector
76
77   \param s vector to get the index from
78
79   \return the index of the maximum element of v
80
81 */
82 uint_t fvec_max_elem (fvec_t * s);
83
84 /** swap the left and right halves of a vector
85
86   This function swaps the left part of the signal with the right part of the
87 signal. Therefore
88
89   \f$ a[0], a[1], ..., a[\frac{N}{2}], a[\frac{N}{2}+1], ..., a[N-1], a[N] \f$
90
91   becomes
92
93   \f$ a[\frac{N}{2}+1], ..., a[N-1], a[N], a[0], a[1], ..., a[\frac{N}{2}] \f$
94
95   This operation, known as 'fftshift' in the Matlab Signal Processing Toolbox,
96 can be used before computing the FFT to simplify the phase relationship of the
97 resulting spectrum. See Amalia de Götzen's paper referred to above.
98
99 */
100 void fvec_shift (fvec_t * v);
101
102 /** swap the left and right halves of a vector
103
104   This function swaps the left part of the signal with the right part of the
105 signal. Therefore
106
107   \f$ a[0], a[1], ..., a[\frac{N}{2}], a[\frac{N}{2}+1], ..., a[N-1], a[N] \f$
108
109   becomes
110
111   \f$ a[\frac{N}{2}+1], ..., a[N-1], a[N], a[0], a[1], ..., a[\frac{N}{2}] \f$
112
113   This operation, known as 'ifftshift' in the Matlab Signal Processing Toolbox,
114 can be used after computing the inverse FFT to simplify the phase relationship
115 of the resulting spectrum. See Amalia de Götzen's paper referred to above.
116
117 */
118 void fvec_ishift (fvec_t * v);
119
120 /** push a new element to the end of a vector, erasing the first element and
121  * sliding all others
122
123   \param in vector to push to
124   \param new_elem new_element to add at the end of the vector
125
126   In numpy words, this is equivalent to: in = np.concatenate([in, [new_elem]])[1:]
127
128 */
129 void fvec_push(fvec_t *in, smpl_t new_elem);
130
131 /** compute the sum of all elements of a vector
132
133   \param v vector to compute the sum of
134
135   \return the sum of v
136
137 */
138 smpl_t fvec_sum (fvec_t * v);
139
140 /** compute the High Frequency Content of a vector
141
142   The High Frequency Content is defined as \f$ \sum_0^{N-1} (k+1) v[k] \f$.
143
144   \param v vector to get the energy from
145
146   \return the HFC of v
147
148 */
149 smpl_t fvec_local_hfc (fvec_t * v);
150
151 /** computes the p-norm of a vector
152
153   Computes the p-norm of a vector for \f$ p = \alpha \f$
154
155   \f$ L^p = ||x||_p = (|x_1|^p + |x_2|^p + ... + |x_n|^p ) ^ \frac{1}{p} \f$
156
157   If p = 1, the result is the Manhattan distance.
158
159   If p = 2, the result is the Euclidean distance.
160
161   As p tends towards large values, \f$ L^p \f$ tends towards the maximum of the
162 input vector.
163
164   References:
165
166     - <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Lp_space">\f$L^p\f$ space</a> on
167   Wikipedia
168
169   \param v vector to compute norm from
170   \param p order of the computed norm
171
172   \return the p-norm of v
173
174 */
175 smpl_t fvec_alpha_norm (fvec_t * v, smpl_t p);
176
177 /**  alpha normalisation
178
179   This function divides all elements of a vector by the p-norm as computed by
180 fvec_alpha_norm().
181
182   \param v vector to compute norm from
183   \param p order of the computed norm
184
185 */
186 void fvec_alpha_normalise (fvec_t * v, smpl_t p);
187
188 /** add a constant to each elements of a vector
189
190   \param v vector to add constant to
191   \param c constant to add to v
192
193 */
194 void fvec_add (fvec_t * v, smpl_t c);
195
196 /** multiply each elements of a vector by a scalar
197
198   \param v vector to add constant to
199   \param s constant to scale v with
200
201 */
202 void fvec_mul (fvec_t * v, smpl_t s);
203
204 /** remove the minimum value of the vector to each elements
205
206   \param v vector to remove minimum from
207
208 */
209 void fvec_min_removal (fvec_t * v);
210
211 /** compute moving median threshold of a vector
212
213   This function computes the moving median threshold value of at the given
214 position of a vector, taking the median among post elements before and up to
215 pre elements after pos.
216
217   \param v input vector
218   \param tmp temporary vector of length post+1+pre
219   \param post length of causal part to take before pos
220   \param pre length of anti-causal part to take after pos
221   \param pos index to compute threshold for
222
223   \return moving median threshold value
224
225 */
226 smpl_t fvec_moving_thres (fvec_t * v, fvec_t * tmp, uint_t post, uint_t pre,
227     uint_t pos);
228
229 /** apply adaptive threshold to a vector
230
231   For each points at position p of an input vector, this function remove the
232 moving median threshold computed at p.
233
234   \param v input vector
235   \param tmp temporary vector of length post+1+pre
236   \param post length of causal part to take before pos
237   \param pre length of anti-causal part to take after pos
238
239 */
240 void fvec_adapt_thres (fvec_t * v, fvec_t * tmp, uint_t post, uint_t pre);
241
242 /** returns the median of a vector
243
244   The QuickSelect routine is based on the algorithm described in "Numerical
245 recipes in C", Second Edition, Cambridge University Press, 1992, Section 8.5,
246 ISBN 0-521-43108-5
247
248   This implementation of the QuickSelect routine is based on Nicolas
249 Devillard's implementation, available at http://ndevilla.free.fr/median/median/
250 and in the Public Domain.
251
252   \param v vector to get median from
253
254   \return the median of v
255
256 */
257 smpl_t fvec_median (fvec_t * v);
258
259 /** finds exact peak index by quadratic interpolation
260
261   See [Quadratic Interpolation of Spectral
262   Peaks](https://ccrma.stanford.edu/~jos/sasp/Quadratic_Peak_Interpolation.html),
263   by Julius O. Smith III
264
265   \f$ p_{frac} = \frac{1}{2} \frac {x[p-1] - x[p+1]} {x[p-1] - 2 x[p] + x[p+1]} \in [ -.5, .5] \f$
266
267   \param x vector to get the interpolated peak position from
268   \param p index of the peak in vector `x`
269   \return \f$ p + p_{frac} \f$ exact peak position of interpolated maximum or minimum
270
271 */
272 smpl_t fvec_quadratic_peak_pos (const fvec_t * x, uint_t p);
273
274 /** finds magnitude of peak by quadratic interpolation
275
276   See [Quadratic Interpolation of Spectral
277   Peaks](https://ccrma.stanford.edu/~jos/sasp/Quadratic_Peak_Interpolation.html),
278   by Julius O. Smith III
279
280   \param x vector to get the magnitude of the interpolated peak position from
281   \param p index of the peak in vector `x`
282   \return magnitude of interpolated peak
283
284 */
285 smpl_t fvec_quadratic_peak_mag (fvec_t * x, smpl_t p);
286
287 /** Quadratic interpolation using Lagrange polynomial.
288
289   Inspired from ``Comparison of interpolation algorithms in real-time sound
290 processing'', Vladimir Arnost,
291
292   \param s0,s1,s2 are 3 consecutive samples of a curve
293   \param pf is the floating point index [0;2]
294
295   \return \f$ s0 + (pf/2.)*((pf-3.)*s0-2.*(pf-2.)*s1+(pf-1.)*s2); \f$
296
297 */
298 smpl_t aubio_quadfrac (smpl_t s0, smpl_t s1, smpl_t s2, smpl_t pf);
299
300 /** return 1 if v[p] is a peak and positive, 0 otherwise
301
302   This function returns 1 if a peak is found at index p in the vector v. The
303 peak is defined as follows:
304
305   - v[p] is positive
306   - v[p-1] < v[p]
307   - v[p] > v[p+1]
308
309   \param v input vector
310   \param p position of supposed for peak
311
312   \return 1 if a peak is found, 0 otherwise
313
314 */
315 uint_t fvec_peakpick (const fvec_t * v, uint_t p);
316
317 /** return 1 if a is a power of 2, 0 otherwise */
318 uint_t aubio_is_power_of_two(uint_t a);
319
320 /** return the next power of power of 2 greater than a */
321 uint_t aubio_next_power_of_two(uint_t a);
322
323 /** return the log2 factor of the given power of 2 value a */
324 uint_t aubio_power_of_two_order(uint_t a);
325
326 /** compute normalised autocorrelation function
327
328   \param input vector to compute autocorrelation from
329   \param output vector to store autocorrelation function to
330
331 */
332 void aubio_autocorr (const fvec_t * input, fvec_t * output);
333
334 #ifdef __cplusplus
335 }
336 #endif
337
338 #endif /* AUBIO_MATHUTILS_H */