[filterbank] check samplerate in _slaney, use temp variables
[aubio.git] / src / spectral / statistics.c
1 /*
2   Copyright (C) 2007-2009 Paul Brossier <piem@aubio.org>
3
4   This file is part of aubio.
5
6   aubio is free software: you can redistribute it and/or modify
7   it under the terms of the GNU General Public License as published by
8   the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
9   (at your option) any later version.
10
11   aubio is distributed in the hope that it will be useful,
12   but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
13   MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
14   GNU General Public License for more details.
15
16   You should have received a copy of the GNU General Public License
17   along with aubio.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
18
19 */
20
21 #include "aubio_priv.h"
22 #include "cvec.h"
23 #include "spectral/specdesc.h"
24
25 void aubio_specdesc_centroid (aubio_specdesc_t * o, const cvec_t * spec,
26     fvec_t * desc);
27 void aubio_specdesc_spread (aubio_specdesc_t * o, const cvec_t * spec,
28     fvec_t * desc);
29 void aubio_specdesc_skewness (aubio_specdesc_t * o, const cvec_t * spec,
30     fvec_t * desc);
31 void aubio_specdesc_kurtosis (aubio_specdesc_t * o, const cvec_t * spec,
32     fvec_t * desc);
33 void aubio_specdesc_slope (aubio_specdesc_t * o, const cvec_t * spec,
34     fvec_t * desc);
35 void aubio_specdesc_decrease (aubio_specdesc_t * o, const cvec_t * spec,
36     fvec_t * desc);
37 void aubio_specdesc_rolloff (aubio_specdesc_t * o, const cvec_t * spec,
38     fvec_t * desc);
39
40
41 smpl_t cvec_sum (const cvec_t * s);
42 smpl_t cvec_mean (const cvec_t * s);
43 smpl_t cvec_centroid (const cvec_t * s);
44 smpl_t cvec_moment (const cvec_t * s, uint_t moment);
45
46 smpl_t
47 cvec_sum (const cvec_t * s)
48 {
49   uint_t j;
50   smpl_t tmp = 0.0;
51   for (j = 0; j < s->length; j++) {
52     tmp += s->norm[j];
53   }
54   return tmp;
55 }
56
57 smpl_t
58 cvec_mean (const cvec_t * s)
59 {
60   return cvec_sum (s) / (smpl_t) (s->length);
61 }
62
63 smpl_t
64 cvec_centroid (const cvec_t * spec)
65 {
66   smpl_t sum = 0., sc = 0.;
67   uint_t j;
68   sum = cvec_sum (spec); 
69   if (sum == 0.) {
70     return 0.;
71   } else {
72     for (j = 0; j < spec->length; j++) {
73       sc += (smpl_t) j *spec->norm[j];
74     }
75     return sc / sum;
76   }
77 }
78
79 smpl_t
80 cvec_moment (const cvec_t * spec, uint_t order)
81 {
82   smpl_t sum = 0., centroid = 0., sc = 0.;
83   uint_t j;
84   sum = cvec_sum (spec); 
85   if (sum == 0.) {
86     return 0.;
87   } else {
88     centroid = cvec_centroid (spec);
89     for (j = 0; j < spec->length; j++) {
90       sc += (smpl_t) POW(j - centroid, order) * spec->norm[j];
91     }
92     return sc / sum;
93   }
94 }
95
96 void
97 aubio_specdesc_centroid (aubio_specdesc_t * o UNUSED, const cvec_t * spec,
98     fvec_t * desc)
99 {
100   desc->data[0] = cvec_centroid (spec); 
101 }
102
103 void
104 aubio_specdesc_spread (aubio_specdesc_t * o UNUSED, const cvec_t * spec,
105     fvec_t * desc)
106 {
107   desc->data[0] = cvec_moment (spec, 2);
108 }
109
110 void
111 aubio_specdesc_skewness (aubio_specdesc_t * o UNUSED, const cvec_t * spec,
112     fvec_t * desc)
113 {
114   smpl_t spread;
115   spread = cvec_moment (spec, 2);
116   if (spread == 0) {
117     desc->data[0] = 0.;
118   } else {
119     desc->data[0] = cvec_moment (spec, 3);
120     desc->data[0] /= POW ( SQRT (spread), 3);
121   }
122 }
123
124 void
125 aubio_specdesc_kurtosis (aubio_specdesc_t * o UNUSED, const cvec_t * spec,
126     fvec_t * desc)
127 {
128   smpl_t spread;
129   spread = cvec_moment (spec, 2);
130   if (spread == 0) {
131     desc->data[0] = 0.;
132   } else {
133     desc->data[0] = cvec_moment (spec, 4);
134     desc->data[0] /= SQR (spread);
135   }
136 }
137
138 void
139 aubio_specdesc_slope (aubio_specdesc_t * o UNUSED, const cvec_t * spec,
140     fvec_t * desc)
141 {
142   uint_t j;
143   smpl_t norm = 0, sum = 0.; 
144   // compute N * sum(j**2) - sum(j)**2
145   for (j = 0; j < spec->length; j++) {
146     norm += j*j;
147   }
148   norm *= spec->length;
149   // sum_0^N(j) = length * (length + 1) / 2
150   norm -= SQR( (spec->length) * (spec->length - 1.) / 2. );
151   sum = cvec_sum (spec); 
152   desc->data[0] = 0.;
153   if (sum == 0.) {
154     return; 
155   } else {
156     for (j = 0; j < spec->length; j++) {
157       desc->data[0] += j * spec->norm[j]; 
158     }
159     desc->data[0] *= spec->length;
160     desc->data[0] -= sum * spec->length * (spec->length - 1) / 2.;
161     desc->data[0] /= norm;
162     desc->data[0] /= sum;
163   }
164 }
165
166 void
167 aubio_specdesc_decrease (aubio_specdesc_t *o UNUSED, const cvec_t * spec,
168     fvec_t * desc)
169 {
170   uint_t j; smpl_t sum;
171   sum = cvec_sum (spec); 
172   desc->data[0] = 0;
173   if (sum == 0.) {
174     return;
175   } else {
176     sum -= spec->norm[0];
177     for (j = 1; j < spec->length; j++) {
178       desc->data[0] += (spec->norm[j] - spec->norm[0]) / j;
179     }
180     desc->data[0] /= sum;
181   }
182 }
183
184 void
185 aubio_specdesc_rolloff (aubio_specdesc_t *o UNUSED, const cvec_t * spec,
186     fvec_t *desc)
187 {
188   uint_t j; smpl_t cumsum, rollsum;
189   cumsum = 0.; rollsum = 0.;
190   for (j = 0; j < spec->length; j++) {
191     cumsum += SQR (spec->norm[j]);
192   }
193   if (cumsum == 0) {
194     desc->data[0] = 0.;
195   } else {
196     cumsum *= 0.95;
197     j = 0;
198     while (rollsum < cumsum) { 
199       rollsum += SQR (spec->norm[j]);
200       j++;
201     }
202     desc->data[0] = j;
203   }
204 }